AI智能体物联网网关系统开发工程师

在嵌入式Linux/RTOS平台（如Yocto、OpenWrt、Zephyr）上构建轻量级 边缘智能运行时环境，支持多智能体本地协同（如感知Agent、决策Agent、通信Agent）；

移植、裁剪并优化主流 边缘AI推理框架（如TensorFlow Lite、ONNX Runtime、MNN、NCNN），实现模型在ARM/RISC-V等边缘芯片上的高效部署；

设计并实现 智能体任务调度、状态管理、资源分配与边缘-云协同机制，支持动态加载、模型热更新与策略下发；

集成多协议物联网接入能力（MQTT、CoAP、Modbus、OPC UA、BLE、Zigbee、LoRaWAN等），构建统一设备接入层；

开发低功耗、高可靠、高安全的系统服务，包括：安全启动、OTA升级、设备认证、数据加密（TLS/DTLS）、故障自恢复；

与团队紧密协作，完成端到端智能体IoT解决方案的产品化与规模化部署；

编写高质量代码、技术文档、自动化测试用例，参与代码评审与系统性能调优。

二、职位要求：

【硬性条件】

计算机、电子、自动化、通信等相关专业本科及以上学历，3年以上嵌入式/IoT系统开发经验；

精通 C/C++，熟悉Python/Shell，具备扎实的Linux系统编程能力（多线程、IPC、内存管理、性能调优）；

有嵌入式Linux网关/边缘计算设备完整开发经验（从Bootloader到应用层）；

熟悉至少一种轻量级AI推理框架（TFLite、NCNN、MNN等）在ARM Cortex-A/M平台的部署与优化；

熟悉物联网通信协议（MQTT、CoAP、LwM2M）及低功耗广域网（NB-IoT、LoRa）接入方案；

具备传感器数据处理经验，了解工业/环境类传感器特性与抗干扰设计。

【优先条件】

有环保、市政、智慧水务、地下管网等垂直行业项目经验；

熟悉AI智能体（Agent）架构或边缘自治系统设计（如基于规则引擎+状态机的任务调度）；

了解时序数据预测模型（如LSTM、Prophet）在边缘端的轻量化部署，了解 AI模型轻量化技术（量化、剪枝、知识蒸馏）及其在边缘部署的工程实践；

熟悉Rust语言或具备嵌入式安全开发能力（Secure Boot、TEE、OTA签名验证）；

有国产芯片平台（如瑞芯微、全志R系列等）开发经验者优先。