图像算法工程师

1.AI模型开发与优化：

1.1针对3D打印核心场景（如打印缺陷检测、工艺参数智能优化、材料性能预测等），设计并训练高性能AI模型。

1.2开发基于计算机视觉的缺陷检测算法（如炒面、爆头、错位、层间开裂、翘曲变形、孔隙识别等），提升打印成品率。

2.数据体系建设：

2.2构建3D打印多模态数据集（包括打印过程图像、传感器时序数据、材料参数等），完成数据清洗、标注及增强。

2.3通过时序数据分析实现打印过程实时监控与异常预警。

3.工程化落地：

3.1将AI模型部署至终端设备或云端平台，实现实时缺陷检测与工艺动态调整。

3.2参与开发AI驱动的端到端解决方案（如自适应打印路径规划）。

4.技术前瞻研究：

4.1研究AI在增材制造中的创新应用（如小样本学习解决数据稀缺问题、多模态融合优化检测精度）。

任职要求

核心技能：

80计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，3年以上AI模型开发经验。

80熟练掌握Python，精通PyTorch/TensorFlow框架，熟悉ONNX模型转换及边缘部署。

80扎实的计算机视觉背景，熟悉目标检测（YOLO、Faster R-CNN）、图像分割（U-Net）等算法，有工业缺陷检测项目经验优先。

80具备时序数据分析能力（如LSTM、Transformer），熟悉传感器数据处理与特征提取。