数据治理架构师

1. 评估公司现有数据资产，设计数据治理框架，包括数据标准、流程和工具选型。

2. 领导数据清理、整合和质量控制项目，确保数据准确、一致和可用（例如，使用ETL工具处理散乱数据）。

3. 构建数据架构，支持AI应用（如数据湖或仓库设计，便于模型训练）。

4. 制定数据合规政策，处理隐私和安全问题，确保AI使用数据时符合法规。

5. 与AI/ML工程师和业务团队协作，提供数据支持，并监控治理效果。

二、具体要求

1. 学历：计算机、信息管理或相关专业本科及以上，硕士优先。

2. 经验：至少5年数据架构或治理经验，有大型企业数据项目案例（如数据仓库构建或治理转型）。

3. 技能：熟练SQL、NoSQL数据库；熟悉大数据工具（如Hadoop、Spark或Kafka）；了解数据建模和治理框架（如DAMA-DMBOK）。

4. 软技能：强领导力和项目管理能力，能跨部门协调；注重细节，善于识别数据痛点。

5. 优先考虑：有AI相关数据经验（如特征工程或数据标注），了解云数据服务（如阿里云DataWorks或AWS Glue）。