视觉软件工程师L001

2. 将算法团队开发的视觉检测算法（如缺陷识别、定位测量等）工程化，优化多线程处理、GPU加速及内存管理，提升系统实时性。

3. 配合硬件团队完成相机（GigE/USB3.等接口）、PLC、机器人等设备的通信协议开发（如GenICam、Modbus TCP），确保软硬件协同稳定性。

4. 开发工业级视觉软件操作界面，设计检测流程配置、数据可视化及报表生成功能。

5. 主导视觉系统的跨平台开发（Windows/Linux）、部署及维护，解决现场环境中的兼容性、异常恢复等工程问题。

6. 编写软件设计文档、接口协议及自动化测试脚本，协助客户完成系统验收与二次开发支持。

7. 遵守公司信息安全相关管理制度及保护公司安全信息资产。

8. 知识产权的保密条款执行。

二、任职要求：

1. 核心能力：① 计算机/软件工程/自动化等相关专业，本科4年以上工业视觉软件或自动化系统开发经验，硕士以上学历放宽至2年以上工业视觉软件或自动化系统开发经验。② 精通编程，掌握多线程、网络通信、内存优化技术，熟练使用界面开发框架。精通C++/C#/Python/OpenCV。③ 熟悉工业视觉系统开发流程，具备视觉库集成经验，了解图形库。④ 熟悉工业通信协议（如GenICam、RS232、EtherCAT等），有相机/运动控制卡（海康/华睿/雷赛等）SDK对接经验。⑤ 掌握软件工程规范，具备大型软件模块化设计能力，了解设计模式与重构方法。

2. 行业适配加分项：①有新能源（锂电/光伏检测线体）、汽车零部件（焊接/装配视觉引导）等行业软件项目经验。②熟悉3D视觉系统开发（如双目/线激光扫描点云处理）、机器人手眼标定（Eye-in-Hand/Eye-to-Hand）算法集成。

3. 软性要求：①具备产品化思维，能平衡开发效率与系统鲁棒性，对代码质量有严格要求。②快速响应产线现场问题（如相机丢帧、通信延迟），具备故障分析与日志追溯能力。③ 良好的跨团队协作意识，能够高效对接算法、电气、机械团队完成系统联调。④ 具备优秀的逻辑思维能力、沟通能力、团队协作精神，能独立解决复杂的技术问题，能在跨职能团队中有效工作，并有较好的执行力。