AI工程师

编程能力: 熟练掌握Python（AI领域主流语言）、Java、C++等编程语言，并熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架

算法与模型开发: 掌握监督学习、无监督学习、强化学习等机器学习算法，熟悉卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等模型设计与优化方法。能够完成数据清洗、特征提取及大规模数据处理，具备模型训练、调参和性能评估的完整项目经验。

数学与统计学基础: 扎实的线性代数、概率论、微积分知识，用于算法设计及模型优化。

领域技术方向: 自然语言处理（NLP）：掌握文本分析、语义理解等技术；计算机视觉：熟悉图像识别、目标检测等应用；系统部署：了解云计算（AWS/Azure等）及Docker等容器化技术。