软件架构工程师（大数据方向）

1. 从事大数据平台系统的统一规划、设计及落地，为后续数据产品提供更加高效的数据系统支持。

2. 参与产品的架构规划、性能优化、稳定性保障建设、数据安全建设、技术难题攻坚。

3. 参与协调，组织，推动项目、技术规范等在部门内部的落地，包括方案讨论及设计、需求把控、项目拆解及进度管理，项目一线开发。

4. 进行部门内外及业内的技术影响力建设，参与培训新人，有效辅导团队，提升数据研发能力，数据研发效率，参与代码评审、设计评审流程等开发过程中的相关工作。

5. 负责AI及网络智能化相关平台软件架构设计，并指导开发工程师的开发工作

任职要求:

学历及专业：

硕士及以上，计算机科学与技术、软件工程、通信工程或其他相关专业。

专业技能：

1. 具备5年以上软件平台的研发及架构设计经验，具备良好的行业内技术积累,能独立负责技术架构规划与架构演进；

2. 具有扎实的计算机科学功底，扎实的编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，极强的问题解决能力；

3. 具有扎实的大数据和分布式系统的经验，对基于Hadoop的大数据体系有深入的认识，具备相关产品（Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume、Kafka、ES、Druid、Kylin等）项目应用研发经验；

4. 对数据治理、数据仓库、OLAP聚合服务方面有丰富的经验，熟悉大数据平台各种组件，能快速搭建数据平台系统采集，分析，处理，可视化等等

5. 有数据中台经验者优先， 主导过中大型数据仓库的实施经验优先，对高性能数据服务建设（10w+ qps）方面有丰富的经验优先；

6. 了解Kubernetes、Docker、K8S等技术运行原理等或在相关开源社区有贡献者优先；

7. 运营或者参与过开源项目，熟悉开源项目运作，对开源和商业之间的关系以及联动发展有自己深入独到的理解者优先；

8. 熟悉NFV/SDN相关技术，有NFV管理编排器（MANO）、VNF虚拟化网元、SDN控制器等领域开发或架构经验者优先。

素质：

1. 具备宽广的技术视野和优秀的学习能力，热爱软件技术工作；

2. 工作热情、踏实，态度严谨；

3. 具备优秀的沟通能力和团队合作精神；

4. 具有较强的抗压能力，善于应对来自工作上的各种压力；

5. 熟练的英文读、写、听、说能力。

具备以下经验之一者优先：

1. 具备5年以上的软件开发和架构设计经验；

2. 从事过软件研发架构，有大数据高并发商用系统的开发经验者优先。

3. 具备数据挖掘、机器学习、自然语言处理相关开发经验者优先。