自动驾驶视觉算法工程师(占据网络)

1、车载视觉感知算法方向，用于车端高阶辅助驾驶功能。

2、侧重视觉BEVNet以及Lidar感知，包含但不限于检测、分割、深度估计等任务。

3、负责障碍物感知模型车端交付。

4、负责障碍物感知用户车数据闭环，大模型数据挖掘，视觉3D重建Autolabel。

5、负责自驾感知Foundation Model，World Model E2E仿真和数据生成。

任职要求:

1、熟悉机器学习，深度学习相关算法，熟悉Mono3D、BEVNet感知、时序视频感知，有计算机视觉顶会论文者优先；

2、熟悉视觉SLAM，双目深度估计，计算几何，计算机图形学等算法；

3、有自动驾驶从业经验，有车端模型交付、离线预训练模型、离线数据闭环、离线Autolabel经验等相关者优先；

4、有扎实的数理基础，优秀的C++/Python编程能力，有工程优化思维。

5、热爱自动驾驶，对新兴技术感兴趣，具有快速学习能力。