AI应用工程师
1.5-2.5万上海市本科不限经验
职位描述
核心职责:
1. 探索与评估开源AI模型:主动关注并学***流开源视觉模型(如YOLO系列、SAM等)和大语言模型(如LLaMA系列、ChatGLM、通义千问、Mixtral、垂直领域大模型等)。评估不同开源模型在特定任务(如目标检测、图像分类、文本生成、信息抽取等)上的效果、性能、资源消耗和易用性。
2. 模型部署与应用集成:在开发或测试环境中快速部署选定的大型开源模型,熟悉常用推理框架(如Transformers、OpenVINO, ONNX Runtime, TensorRT Lite等)的基础使用。
3. 利用模型提供的API或封装工具,编写基础代码将模型能力集成到现有软件或实验框架中,进行基础功能验证或Demo搭建。
4. 熟练使用Hugging Face、ModelScope、OpenXLab等开源模型平台查找、下载和管理模型及数据集。有效利用开源社区资源(GitHub、讨论区、文档)解决应用过程中遇到的基础技术问题。
5. 快速原型实现与实验:根据团队需求,利用开源模型快速构建概念验证(PoC)或原型,演示AI解决方案的可行性。在指导下进行简单的模型适配(如Prompt Engineering, 微调参数调整等)以提升特定场景下的效果。
6. 数据处理与分析,收集、清洗、标注数据,以满足 AI 模型训练需求。通过数据探索性分析,挖掘数据特征,提升模型性能。
7. 与跨部门团队紧密合作,包括机械/电气工程师、产品经理等,将 AI 技术集成到工程业务中,推动 AI 产品的落地与应用,有很好的表达能力。
任职要求
1. 本科及以上学历,数学、物理、计算机等相关专业,至少两年以上开发经验。
2. 强大的快速学习和动手能力: 能够快速理解新技术、新概念并能迅速将其应用到实际场景中,具备“快速实现Demo”的能力。
3. 深厚的开源工具与模型社区使用经验:熟悉 Hugging Face、GitHub等平台,能高效检索、获取和应用开源资源。
4. 扎实的编程基础: 熟练掌握 Python 编程,熟悉使用Python调用API、处理数据(Pandas/Numpy)和基础脚本开发。了解Linux命令行基本操作。
5. 出色的学习热情与主动性: 对AI技术充满好奇心,具有强烈的自我驱动能力,主动探索和尝试新的开源解决方案。
6. 基础AI模型知识: 理解常见深度学习任务(如CV分类检测分割、NLP文本生成理解等)的基本概念,了解Transformer架构等基础原理。
7. 加分项(非必需,但优先考虑):
8. 具有将开源视觉或大模型应用于实际项目的落地经验(即使项目规模较小)。
9. 了解模型量化、模型转换或轻量级部署的基础概念。
10. 了解基本的机器学习流程和模型评估指标。
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