AI全栈工程师

一、人工智能算法开发与优化

1.研究并应用深度学习、机器学习等前沿算法，结合业务场景进行定制化开发。

2.对现有算法进行性能评估与优化，提升运行效率与精度。

3.封装训练好的模型为 RESTful/gRPC API，提供高性能推理服务（如使用 FastAPI、Flask、TorchServe 等）。

二、后端服务开发与部署维护

1.设计并实现可扩展、稳定、安全的后端服务架构。

2.使用 Python（Django、FastAPI）、Java（Spring Boot）等开发 API 接口，实现前后端数据交互。

3.搭建和维护服务器环境，进行性能调优与故障排查，保障服务稳定运行。

4.参与数据库设计与优化，确保数据高效存储与访问。

三、大前端（前端/移动端）开发与维护

1.移动端开发：使用 React Native、Flutter 或原生技术（Android/iOS）开发跨平台应用，进行性能优化。

2.前端开发：基于 HTML/CSS/JavaScript 及 React、Vue.js 等框架开发用户界面，优化页面加载与交互体验。

3.确保多端兼容性与一致性，实现数据同步与无缝交互。

4.搭建前端工程化体系，配置构建工具（如 Webpack）并引入自动化测试（Jest、Mocha 等）。

四、跨团队协作与项目管理

1.与产品、设计、测试团队协作，参与需求分析、技术评审与方案设计。

2.制定开发计划，跟踪项目进度，解决开发中的技术问题。

3.组织技术分享，提升团队在算法与全栈开发领域的整体能力。

任职要求

一、教育背景

本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化等相关专业。

二、工作经验

1.3 年以上全栈开发经验，具备人工智能算法应用开发经验者优先。

2.有完整产品开发项目经验，熟悉产品开发流程。

三、技能要求

1.熟练掌握 C/Rust/Python 等系统开发语言，并能使用 JavaScript/Java/Kotlin/Swift 满足多端开发需求。

2.熟悉主流后端框架（如 Django、Spring Boot）和前端框架（如 React、Vue.js）。

3.掌握至少一种深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），具备算法开发与落地经验。

4.熟悉数据库设计与开发（如 MySQL、MongoDB）。

5.具备良好的编码规范、代码质量意识和问题解决能力。

四、综合素质

1.学习能力强，能快速掌握新技术并应用于实际项目。

2.具备团队协作精神，善于沟通与知识分享。