人工智能算法工程师

1.负责大规模预训练模型在特定领域的微调和优化，包括但不限于NLP、CV、多模态等领域。

2.设计并实施模型的性能评估策略，确保微调后的模型在特定任务上达到预期的性能指标。

3.研究和实现最新的AI算法和技术，持续优化模型结构和训练流程，提升模型的效率和效果。

4.参与跨部门合作，将微调后的模型集成到产品中，推动AI技术的实际应用。

分析和解决模型在实际部署过程中遇到的问题，提供技术支持和解决方案。

任职要求：

1.计算机科学、人工智能或相关领域硕士及以上学历，有深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的研究背景优先。

2.熟悉Python编程，掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，有丰富的模型训练和优化经验。

3.对大规模预训练模型有深入理解，熟悉其架构、训练方法和应用场景。

4.具备良好的问题解决能力和团队协作精神，能够独立承担项目并推动项目进展。

5.有实际的大规模模型微调和应用经验者优先，如在NLP、CV、多模态等领域的具体项目经验。

6.良好的英文阅读能力，能够跟踪和理解最新的AI研究动态。

其它：

在学术会议或期刊上发表过相关领域的论文。

有参与开源项目或在GitHub上有相关贡献。

有大规模数据处理和分布式计算的经验。