数据分析与管控岗-数据分析方向

1.识别银行业务中的电诈风险，分析用户交易和行为数据，甄别潜在诈骗风险。

2.优化反诈策略规则，包括调整特征阈值、修改规则条件、验证规则效果，并结合实际案例进行测试。

3.构建反诈预警模型，设计关键特征变量，运用统计学、机器学习算法提高预测准确性，并持续优化模型性能。

4.实时监控交易活动，编写分析报告总结工作成效，与团队成员分享成果，促进跨部门协作。

岗位要求：

1.计算机类、电子信息类、自动化类、数学类、统计学类、物理学类、化学类以及信息管理与信息系统相关专业本科及以上学历，2年以上相关工作经验。

2.熟练运用基础计算机及Office办公软件技能，至少熟练运用一门数据分析工具（SAS、SQL、R、Python等）。

3.较好沟通和团队协作能力，较强逻辑思维和数据分析能力。