大模型推荐算法工程师/专家-AI技术部
北京市不限学历应届
岗位职责
本团队主要从事大语言模型应用于推荐系统，基于搜广推全域信号打通的图神经网络预训练模型，深度进化学习应用于全系统参数自动搜索，多模态大模型在召回/排序等模块的应用等技术方向；在小红书独特的双列社区产品形态下，探索最适合社区产品的种草拔草全链路建模范式。在我们团队，最前沿技术与最时尚产品业务交相融合，独特的挑战性业务问题，比如新用户留存，种草拔草的公私领域联动，社区和商业的多目标平衡，新业务形态，例如直播与社区产品结合问题等，驱动着我们不断应用最前沿技术解决上亿用户的体验和产品生态问题，在这里，您能体会到技术与产品联动，帮助亿万网民在小红书上更好的真诚分享，友好互动，以及打造小红书独有的种草商业生态。欢迎加入我们，一起共建小红书最前沿技术栈！
【职位描述】
1、负责小红书搜广推多场景召回与排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标；
2、核心技术方向包括：LLM应用于推荐系统，基于搜广推全域信号打通的图神经网络预训练模型，深度进化学习应用于全系统参数自动搜索，多模态在召回/排序等模块的应用等技术方向；在小红书独特的双列社区产品形态下，探索最适合社区产品的种草拔草全链路建模范式
3、业务落地场景包括：双列推荐/展示/搜索/电商广告的模型，用户/资源冷启动，重排和多资源混排场景等；
任职要求
1、本科以上学历，计算机及相关专业，3年以上搜广推相关经验；
2、 具有扎实的c++、python等编程功底，以及扎实的数据结构和算法功底；
3、熟悉常用机器学习在推荐系统的应用理论，包括但不限于深度学习、强化学习、迁移学习、多任务学习等算法和系统研发等；
4、熟悉tensorflow等深度学习框架，熟悉业界主流大规模机器学习工程架构，有大规模搜广推系统的排序落地经验；
5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，关注技术前沿进展；
6、具备良好的跨团队协作能力，善于沟通，自驱力强，责任心强。
具备以下条件者优先：
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