电脑端音频算法工程师

1. 负责公司核心产品中实时音频信号处理与识别算法的研发、优化与部署工作。

2. 设计与实现针对游戏音频环境（枪声、技能声、脚步声等）的特征提取、降噪及机器学习模型（如CNN/RNN）。

3. 构建和维护游戏音频样本库，进行数据标注、模型训练、评估及持续迭代，提升识别准确率与鲁棒性。

4. 将训练好的AI模型通过TensorFlow Lite、ONNX Runtime等框架转换为高性能、低延迟的推理引擎，并集成至Windows/macOS桌面应用程序。

5. 与嵌入式工程师协作，设计高效、稳定的跨平台通信协议，将识别结果转换为灯光控制指令。

6. 负责算法性能 profiling 和优化，确保其在系统后台运行时占用资源最小，不影响用户游戏体验。

任职要求：

1.本科及以上学历，计算机科学、信号处理、电子信息、应用数学等相关专业，3年以上音频算法相关工作经验。

2. 精通Python和C++，具备扎实的算法基础和丰富的实时音频信号处理（DSP）项目经验。

3. 深入理解机器学习理论与实践，有使用TensorFlow、PyTorch等框架完成音频分类、事件检测等项目经验。

4. 熟悉常见的音频特征提取方法（如MFCC, FFT, Spectrogram）和开源库（如LibROSA）。

5. 具备强烈的产品意识和团队精神，能够将算法创新与产品需求紧密结合。

（加分项）是游戏玩家，对游戏音效有深刻理解。

（加分项）有游戏外设、音视频软件、或实时交互系统开发经验。