机器视觉算法工程师

1、负责机器视觉检测、图像识别、恒距控制等各类算法设计，实现以及优化和维护；

2、跨职能团队合作，与团队协作将算法集成到产品中，并进行测试和优化；

3、了解数据标注与标注软件开发，具备自定义标注工具开发经验；精通LabelImg、Labelme等主流标注工具的使用和原理；

4、跟踪最新的图像处理和机器学习研究进展，并将相关技术应用于产品开发中；

5、编写技术文档和算法实现的详细说明文档。

职位要求：

1、计算机科学、电子工程、自动化或相关领域；

2、至少3年以上在图像处理、计算机视觉或相关领域的工作经验，有在自动驾驶、机器人导航等领域的工作经验更佳；边缘计算设备（如Jetson）开发经验；

3、精通Python、C++编程语言；具备实时系统性能优化经验；具备技术文档编写能力；

4、熟悉常用的图像处理库和框架，如OpenCV、TensorFlow等；熟练掌握图像预处理、边缘检测、轮廓提取等基础算法；具备图像质量评估和优化能力；

5、精通YOLO系列模型（YOLOv8/YOLOv11等）；熟练掌握PyTorch或TensorFlow深度学习框架；具备模型训练、调优和部署经验；

6、有恒距算法开发经验，了解立体视觉、激光雷达或深度相机等传感器技术；能够独立设计车辆检测和分割算法；能够处理复杂光照条件下的图像识别问题；

7、了解ROS2机器人操作系统；具备传感器数据融合经验；了解机器人运动学和控制原理；具备硬件接口开发能力；

8、能够设计并维护可扩展的标注平台架构，开发基于深度学习的自动标注算法；建立标注质量评估和优化机制；开发直观易用的标注界面；有车辆类型识别、车辆状态检测、场景分割、动作和污渍识别经验。

9、有良好的数学基础，特别是在线性代数、概率论和统计学方面。