图像算法工程师

技术能力

80精通C++/Python编程，熟悉OpenCV、TensorFlow/PyTorch等框架。

80扎实的数学基础，掌握图像处理(如滤波、配准)、机器学习(分类、聚类)等核心算法。

80熟悉深度学习模型(如YOLO、ResNet)及训练技巧(数据增强、迁移学习)。

项目经验

80有实际算法落地经验，根据显示载体的不同对图像进行优化，提升最终的呈现效果

80有显示屏幕图像显示优化经验的优先

80具备完成项目核心算法的架构搭建和落地能力

80有带团队经验优先

岗位职责：

1.设计并开发图像处理、分割、识别等算法，涉及深度学习模型（如CNN、RNN）和传统图像处理技术。

2.对现有算法进行性能优化，包括模型压缩、加速和跨平台移植（嵌入式系统、移动端等)。

3.针对用户特定场景定制算法，解决图像质量增强、超分辨率重建等问题。

4.根据电子纸的显示特性，对图像进行分析，动态采用不同的优化，让图像得到更佳的显示效果。

5.跟踪计算机视觉领域最新进展（如多模态大模型、AIGC技术），探索创新性解决方案。