大模型算法工程师

15-30K·16薪

长沙市本科5-10年

职位描述

岗位职责：

1. 大模型研发与优化 - 负责大规模预训练模型（LLM）的设计、开发、训练及调优，包括架构创新、参数效率提升等 - 探索模型蒸馏、量化、稀疏化等技术，降低计算与存储成本 - 针对垂直场景（如对话系统、搜索推荐、知识推理等）进行模型微调与领域适配

2. 数据处理与工程化 - 构建高质量多模态训练数据集，设计数据清洗、增强及标注策略 - 开发高效数据预处理流水线，解决海量数据存储、分布式加载等工程问题 - 跟踪LLM领域最新进展（如MoE、长上下文处理、多模态对齐），推动技术迭代

3. 模型部署与性能优化 - 实现大模型的高效推理部署，优化GPU/TPU资源利用率 - 研究模型服务化方案（如API服务、边缘端部署），解决延迟、吞吐量等性能瓶颈

4.跨团队协作 - 与产品、业务团队深度合作，将技术能力转化为实际应用场景 - 撰写技术文档、专利及论文，推动团队技术影响力任职要求：

1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业

2.3年以上深度学习研发经验，1年以上大模型（10B+参数）实战经验 - 精通PyTorch/TensorFlow框架，熟悉Megatron-LM、DeepSpeed等分布式训练工具 - 深入理解Transformer、注意力机制、RLHF等核心技术，具备模型源码级调优能力 - 熟悉Hugging Face生态，有LoRA、P-Tuning等高效微调技术经验 - 熟练使用CUDA、TensorRT等加速库，具备高性能计算优化经验

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