ai深度学习算法工程师

61 探索和应用最新的深度学习技术，提升模型性能和效率。

61 参与数据清洗、特征工程、模型评估等环节，保证模型的准确性和可靠性。

61 参与项目的需求分析、方案设计和技术选型。

61 撰写技术文档，总结研究成果。

任职要求：

61 计算机科学、数学、统计学等相关专业本科及以上学历。

61 扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率论、统计学等知识。

61 熟练掌握Python编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。

61 具备较强的算法设计和实现能力，熟悉常见的深度学习模型（如CNN、RNN、YOLO等），并能根据实际问题选择合适的模型。

61 具有丰富的图像处理经验，熟悉图像预处理、特征提取、目标检测、图像分割等技术。

61 具有良好的沟通能力和团队协作精神。

61 有以下经验者优先：

o 在图像分类、目标检测、图像分割等领域有实际项目经验。

o 在预测性维护上有实际的项目经验。

o 发表过相关领域的论文或参加过相关竞赛。

o 对开源社区有贡献。

能力要求：

61 深入的应用理解： 能够将深度学习技术与实际业务场景紧密结合，解决实际问题。

61 图像方面的应用场景： 熟悉图像处理、计算机视觉领域常见的任务和挑战，能够针对不同场景设计和优化模型。

61 数据上的使用场景： 能够对大规模图像数据进行清洗、预处理、特征工程，并选择合适的模型进行训练和评估。

61 快速学习能力： 深度学习领域发展迅速，能够快速掌握新知识和新技术。

61 问题解决能力： 能够独立分析问题，找到解决方案，并能将解决方案落地。

61 创新能力： 能够提出新的想法和解决方案，推动技术创新。

加分项：

61 在工厂预测性维护领域上有实际的项目经验。

61 熟悉模型部署和服务化。