图像算法工程师

1、参与机器视觉编写

2、参与系统的后端开发与维护

3、根据需求文档完成模块设计、编码及单元测试

4、配合项目成员完成接口联调与优化

5、参与技术方案讨论与代码评审

6、学习并应用新技术解决实际业务问题

岗位要求

1、计算机、人工智能、数学等相关专业，本科及以上学历，具备2年以上深度学习或计算机视觉相关经验；

2、熟练使用Python;

3、负责基于 YOLOv8 的目标检测、目标跟踪、实例分割等算法的研发、优化；

4、能够参与数据清洗、增强和标注策略优化，提高模型的泛化能力；

5、能够解决YOLOv8模型在实际业务中的问题，如误检、漏检、不同环境适应性等;

6、能够负责模型的实时部署和边缘端优化，如 NVIDIA Jetson、RKNN、TPU 设备的适配。

7、具备 CUDA、TensorRT、OpenCV、ONNX 等加速优化经验，能进行模型剪枝、蒸馏、量化等优化；

8、具有良好的数学功底和算法思维，能阅读英文论文并快速实现前沿算法；

9、熟悉 SpringBoot、 Mybatis、 MybatisPlus、SpringCloud、RuoYi、Jeecg-Boot等开源框架；

10、掌握MySQL数据库基本操作及SQL优化技巧；熟悉Maven/Git等开发工具，了解Linux基础命令；

11、根据项目实际情况能接受短期出差

福利待遇：入职购买五险一金、饭补、过节福利、周末及节假日双休

加分项：

1、熟悉 Ultralytics YOLOv8 的源码，并有二次开发经验；

2、有 YOLOv8 在 自动驾驶、安防监控、智能制造、机器人、医疗影像 等方向的落地经验；