生物数据分析师

1. 负责生物医学数据的收集、整理、清洗和预处理，确保数据质量符合分析要求。

2. 运用R语言或Python进行生物统计分析，包括但不限于参考区间建立、敏感性分析、临床模型构建等。

3. 结合机器学习算法，优化生物医学数据的分析流程，提升模型预测性能。

4. 参与临床研究项目，协助设计实验方案，分析实验数据，并撰写研究报告。

5. 与团队协作，解读分析结果，为临床决策提供数据支持。

6. 跟踪生物统计领域的前沿技术，持续优化数据分析方法和工具。

任职要求：

1. 教育背景：生物、医学、统计学、数学或相关专业硕士及以上学历。

2. 专业技能：熟悉生物统计学理论，掌握R语言或Python编程，具备丰富的数据分析经验。熟练掌握机器学习算法（如回归分析、分类算法、聚类分析等）及其在生物医学领域的应用。熟悉参考区间建立、敏感性分析等生物统计方法，能够独立完成相关分析任务。

3. 科研经验：至少发表过1篇与临床模型建立方向相关的SCI论文，具备扎实的科研能力。

4. 学习能力与自驱力：具备较强的学习能力，能够快速掌握新知识和新技术。自驱力强，能够在压力下高效完成任务，具备良好的团队协作能力。

5. 语言能力：英语能力不限，但需具备基本的英语论文阅读和撰写能力。

加分项 ：

有临床研究或生物信息学项目经验者优先。

熟悉常用生物统计软件（如SAS、SPSS）或生物信息学工具（如Bioconductor、Biopython）者优先。

具备良好的数据可视化能力，能够熟练使用相关工具（如ggplot2、Matplotlib等）者优先。

我们提供

1. 具有竞争力的薪资和福利待遇。

2. 与科研团队合作的机会，参与前沿生物医学研究项目。

3. 良好的职业发展空间和培训机会。

4. 灵活的工作环境和团队协作氛围。