分析与设计岗(大数据建模分析方向)
面议不限学历不限经验
岗位职责
1.负责金融数据的模型构建、数据清洗、模型训练以及不同算法对比、分析与测试。
2.负责探索数据智能应用前沿技术,把握大数据发展方向,促进数据应用发展。
3.负责算法在金融场景落地,紧贴业务需求,不断改进算法在业务中的效果,助力业务营销。
4.负责大数据挖掘建模,模型的全生命周期管理与优化。
5.跟进业界金融场景的最新动态,优化内部算法模型,提升算法精度。
任职要求
1.年龄一般在35周岁(含)以下;
2.大学本科及以上学历,计算机、人工智能、电子信息、应用数学、运筹学、大数据、统计学、机器学习等相关专业毕业;
3.具有3年及以上数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能工作经验,对数据敏感;
4.熟悉常见的机器学习和深度学习算法及其原理,对算法特点和适用场景等有比较深刻的理解,能够快速进行算法实现和迭代;
5.具备前沿人工智能技术跟踪和业务趋势的跟踪和算法应用能力,具有良好的学习能力和创新思维;
6.精通python、scala、C/C++等任一种语言进行数据分析挖掘,熟悉Linux环境和脚本使用;
7.熟悉使用Pytorch、tensorflow、caffe等深度学习框架搭建深度学习,熟悉深度学习模型的调参与优化;
8.具备良好的沟通能力、团队协作能力和较强的分析问题及解决问题能力,责任心强,抗压能力强;
9.符合广州农商银行亲属回避政策。
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