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高级/资深数据库工程师(DBA)

25-40K·14薪
上海市本科3-5年

职位描述

岗位职责- 负责公司云数据库的日常运维工作,确保数据库的稳定运行。- 监控数据库的性能指标,及时发现并解决潜在的性能瓶颈或风险,保障业务的顺畅进行。- 制定并执行数据库的维护计划(含备份),定期进行相关检查,防范潜在的安全风险,确保数据的安全性与完整性。- 参与公司业务系统的数据库架构设计,根据业务需求和数据特点,选择合适的数据库产品和技术方案,为业务系统提供专业支持。- 对现有数据库架构进行评估和优化,分析系统的性能瓶颈和潜在风险,提出改进方案并负责实施,提升系统的扩展性和稳定性。- 完善公司的数据库标准化规范,包括设计标准、命名规范、数据类型使用规范等,确保公司内部数据库的统一性和规范性,提高数据的可管理性和可维护性。- 数据库质量管理工作,制定数据库质量评估指标和检查规则,定期对数据库中的数据进行质量检查,及时发现潜在风险并规避未来。- 运用自动化运维工具和技术,开发和维护数据库运维脚本和工具,实现数据库的自动化,提高运维效率,减少人为错误。- 负责构建数据库运维平台,整合监控、备份、恢复、性能优化等功能模块,实现运维工作的可视化、自动化和智能化,提升团队整体的运维能力和响应速度。- 负责数据库相关的成本控制及资源优化整合,提升资源利用率。- 持续关注和研究新的数据库技术、工具和最佳实践,积极引入和应用到实际工作中,推动公司数据库技术的不断创新和发展。任职要求- 计算机科学、软件工程、信息管理等相关专业本科及以上学历。- 深入理解数据库原理和体系结构,熟练掌握至少一种主流关系型数据库(如MySQL、PGSQL等)和一种NoSQL数据库(如Redis、MongoDB等)的管理与优化技术。- 熟悉云数据库服务的特性和使用方法,具备较丰富的在云环境中搭建、管理和维护数据库的经验。- 有大型互联网公司或云计算服务提供商的数据库运维工作经验者优先考虑。- 精通数据库的性能调优技巧,能够通过分析查询语句、执行计划、系统参数等,定位并解决复杂的性能问题。- 能够熟练运用Go、Python等脚本语言进行自动化运维脚本的开发,具备一定的编程能力。- 具备良好的团队协作精神和沟通能力,能够与开发团队、运维团队等其他部门紧密合作,共同推动项目的顺利进行。- 具备较强的问题解决能力和应变能力,能够在面对复杂的数据库问题和紧急的业务需求时,迅速做出判断并采取有效的解决措施。- 具备较强的学习能力和自我驱动力,能够不断学习和掌握新的数据库技术和知识,适应快速发展的技术环境。

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