嵌入式软件工程师（深度学习方向）

（2）精通嵌入式Linux开发，包括进程/线程管理、内存优化、实时性调度等；熟悉Linux内核配置、驱动开发框架（如设备树、BSP适配）及根文件系统定制；

（3）具备深度学习模型嵌入式部署实战经验且可独立解决模型轻量化后精度下降、数据交互延迟、外设同步等实际项目经验者优先；

（4）熟练掌握C/C++编程语言；熟悉OpenCV在嵌入式端的移植与裁剪，具备汇编级优化经验者优先；

（5）了解神经网络结构（Backbone、Neck、Head）、输出特征解析（边界框、置信度、类别概率）及跟踪逻辑（如 ByteTrack）；能独立完成模型预处理、后处理的嵌入式端优化者优先；

（6）有低延时视频流处理、编解码硬件加速（如GPU/NPU）开发经验者优先；

（7）具备较强的沟通表达、组织协调能力，能吃苦耐劳，具有良好的团队合作精神。

岗位主要职责：

（（1）负责深度学习模型在嵌入式端的部署与优化，包括模型轻量化、外设数据交互适配等，确保模型在嵌入式平台的高效运行；

（2）开展嵌入式Linux系统开发与优化，涵盖进程/线程管理、内存调度、实时性优化及底层驱动适配，提升系统稳定性与响应速度；

（3）基于C/C++及OpenCV等工具实现图像与视频处理模块，结合GPU、NPU硬件加速或汇编级优化手段，提升推理与视频处理性能；

（4）完成模型输出特征解析与后处理逻辑实现，支持目标检测、目标跟踪等应用需求，优化端到端延时；

（5）协同算法、硬件团队开展嵌入式系统集成与跨平台适配，解决模型部署过程中出现的精度、性能与外设交互等问题；

（6）参与项目文档撰写、代码规范制定及技术成果转化，推动嵌入式深度学习方案在无人机、无人车等智能系统中的落地应用。