NLP自然语言处理博士后

1.NLP方向相关技术研发，包括大模型技术、分类，序列标注、信息抽取等任务；

2.NLP大模型前沿技术探索，解决大模型输出内容不可控、推理效率低等问题；

3.负责技术产品化转化，参与关键技术系统集成；

4.负责创新成果的专利化、论文化工作。

岗位要求：

1.计算机相关专业获得博士学位，发表过NLP相关研究顶会论文优先，如ACL、AAAI、EMNLP等；

2. 对NLP主流大模型如ChatGPT/LLaMA/ChatGLM等的原理和差异有深入的理解；

3. 熟悉预训练模型的认知和知识学习（包括认知架构、知识增强、知识支持、知识监督等）、预训练模型的推理加速技术、预训练模型的压缩技术、预训练模型赋能的知识获取、预训练模型的领域适应与任务适应技术；

4. 熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow,有百亿/千亿大模型训练调优经验优先；

5. 熟悉常见的模型小型化技术，如量化/剪枝/蒸馏等,熟悉onnx/tensorRT。