AI应用开发实习生

1、技术整合与部署

（1）基于GraphRAG/Dify/LangChain等框架搭建本地知识库系统，完成数据清洗、结构优化及部署上线；

（2）使用Ollama/vLLM实现大模型本地化部署，完成接口开发（FastAPI/Flask）及前端demo实现。

2、智能体开发

（1）设计AI Agent工作流与提示词工程，结合业务需求开发自动化处理模块；

（2）基于Dify/LangChain/ADK等框架，结合MCP等协议搭建AI智能体。

3、模型优化

（1）参与模型微调、量化压缩；

（2）制作数据集及验证集，设计评估指标，完成效果验证。

4、数据处理

（1）完成知识库、智能体、模型微调所需数据处理，包含数据清洗、标注、切分等相关工作。

5、其他领导交办事项

任职要求：

1、计算机/人工智能/数据科学等相关专业本科及以上；

2、熟练使用Python，具备Linux环境开发调试能力；

3、熟悉Claude、Cursor、DeepSeek、扣子（或类似低代码平台）等主流AI工具，具备编写和优化提示词能力；

3、熟悉RAG技术栈（LangChain/GraphRAG/向量数据库）及FastAPI/Flask等接口开发应用优先；

4、对AI技术落地有强烈兴趣，能快速学习并应用新工具、开源项目；

5、积极上进，具备较强执行力、理解力，具有保密意识；

6、实习期不少于3个月，每周到岗5天。

岗位亮点：

1、提供AI想法落地试验场，参与企业级AI应用的实际落地项目，深入接触智能体技术的业务应用；

2、与业务专家团队协作，直面政企用户单位，收获TO B/G项目经验。