算法工程师

1. 异常音检测模型开发：

851.1 开发和优化用于检测音频设备和机械装置异常音的AI模型。

851.2 使用多种音频信号处理技术和机器学习算法进行异常检测。

851.3 集成并验证模型在实际应用中的表现。

2. 在线状态监测和模式识别：

852.1 开发实时状态监测系统，应用模式识别和音频识别技术。

852.2 设计和实现用于分析和监控音频信号的算法，确保系统具有高准确性和低延迟。

3. 性能提升：

853.1 研究和应用新技术来提升设备性能。

853.2 开发方法来减少环境噪声对设备性能的影响。

3.3 进行趋势分析，提出改进和优化方案。

任职资格：

学历要求:大学本科及以上学历(211或者985)，计算机科学、电子工程、声学工程或相关专业。

工作经验:2年以上人工智能或机器学习相关工作经验，尤其是在音频信号处理方面。有异常音检测、语音识别或模式识别项目经验者优先。熟练掌握机器学习和深度学习技术，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架。具备音频信号处理知识，能够使用FFT、Mel谱等技术。熟练使用Python、C++或其他相关编程语言。具备数据处理和分析能力，能够处理大规模音频数据。