路径规划算法工程师
2-4万本科不限经验
职位描述
公司介绍
云耀深维是一个技术扎实、充满朝气、高成长性的公司，由来自激光金属粉床增材制造主流技术激光选区熔化技术SLM/LPBF的发明机构－德国弗朗霍夫激光研究所Fraunhofer ILT的专家团队创立的高新科技企业，生产总部位于江苏苏州太仓（与上海毗邻，可缴纳异地五险一金），欧洲总部位于德国亚琛欧洲工程谷光生产中心。以智能制造赋能未来为使命，公司致力于全球领先的激光增材制造全产业链的部件打印、技术开发、设备研发、科研合作等服务，为前沿技术工业化提供专业的技术支持和设备保障。
为解决金属3D打印工艺在高精度结构件领域的痛点，除常规尺寸金属增材制造外，公司自主研发的微米级金属3D打印技术实现了复杂精密结构金属材料的3D一次打印成型，可达到打印精度≥2微米，打印部件表面粗糙度Ra值≥0.8微米，实现10度以上大部分部件无支撑成型，致力于填补高精度增材制造部件的市场空白。
依托强大的专家团队，云耀深维与全球先进制造领域的各大研究所、高校及企业建立了紧密的合作关系，客户包括德国汉莎技术集团、中科院、清华大学等。
职责描述：
1.算法研发：负责路径规划算法的设计与开发，如有向图的最短路径、几何缩放变换。
2.系统优化：需针对轻量级切片软件 Cura 进行二次开发，定制输出文件格式，并对接路径优化算法，最终完成工业级定制化制造解决方案。
3.需求对接：与产品、工程团队沟通，明确业务场景需求，将算法落地到实际应用中。
4.数据处理：分析相关数据，为算法优化提供依据，解决实际场景中的路径规划问题。
5.测试维护：对算法进行测试、调试和维护，确保其稳定运行。
任职要求：
1.专业背景：计算机技术或数学专业，数学专业优先，本科及以上学历。1-3年相关工作经验。优秀应届生亦可。
2.算法能力：熟悉常见路径规划算法（如A*、Dijkstra、RRT等），具备算法设计和优化能力。
3.编程技能：熟练使用Python、C++等编程语言，掌握数据结构和算法实现。
4.数学基础：扎实的数学基础，包括概率论、线性代数、最优化理论等。
5.项目经验：有路径规划相关项目经验，如机器人导航、智能交通系统等优先。
6.学习能力：具备较强的学习能力和创新思维，能快速掌握新技术和新方法。
我们能够给予你：
1、未来：优越的期股权激励系统；
2、薪酬：同行业优秀水平；
3、机遇：从事热点前沿科技行业，与国际化***专家团队共同成长；
4、氛围：年轻、简单、富有朝气、积极向上的工程师文化；
5、人性化管理，灵活的工作时间，尊重员工私人空间与自我发展；
6、福利：五险一金+带薪年假+团建活动等。
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