行业研究员助理

1. 深度数据挖掘与整理：依托在券商研究所积累的经验，协助资深行业研究员精准收集和深度整理行业数据，包括详尽的行业统计数据、复杂的企业财务报表分析以及全面的市场调研资料，确保数据的高度准确性与时效性，为投资研究提供坚实的数据基础。

2. 多渠道信息搜集与筛选：熟练运用各类专业金融数据库、权威资讯平台以及高效搜索引擎，广泛且有针对性地搜集行业相关信息。运用专业知识对海量资料进行精细筛选和科学分类，提炼出对投资决策有价值的关键信息，为深入研究提供有力素材。

3. 研究报告撰写支持：积极参与行业研究报告的撰写工作，负责制作专业、清晰的图表，进行深入的案例分析等基础板块。在研究员的指导下，运用自身工科思维和 Python 编程能力，尝试撰写具有深度和前瞻性的行业动态分析内容，为投资策略的制定提供参考依据。

4. 行业动态跟踪与汇报：密切跟踪行业最新动态，重点关注政策法规变化、技术创新突破以及市场竞争格局的调整对证券投资的影响。及时向团队汇报关键信息，并运用 Python 工具将信息整理成高质量、可视化的简报，为投资团队提供及时、有效的决策支持。

5. 研究活动组织与协调：协助组织行业研讨会、专家访谈等重要活动，负责从前期筹备、邀请专家、场地安排，到会议期间的全程记录，以及后期资料整理等工作。通过这些活动，促进团队内部的知识交流与信息共享，提升研究团队的整体实力。

任职要求

1. 教育背景：本科及以上学历，工科专业背景优先，如电子信息工程、计算机科学与技术、机械工程等。具备扎实的理工科知识体系，能够运用理工科思维分析行业问题，理解行业技术变革对投资的影响。

2. 工作经验：拥有 1 - 2 年在券商研究所的工作或实习经历，熟悉券商研究工作流程，对证券市场有深入理解，能够快速适应私募证券基金行业的研究节奏和要求。

3. 技能水平：熟练掌握 Excel、Word、PowerPoint 等办公软件，能够运用 Excel 进行复杂的数据处理与分析，制作专业的图表。具备良好的文字表达能力，能够撰写逻辑清晰、内容详实的研究文案。掌握 Python 编程基础，能够运用 Python 进行数据抓取、数据分析以及简单的量化模型构建，有量化投资研究经验者优先。

4. 素质能力：对私募证券基金行业研究工作充满热情，具备强烈的学习能力和好奇心，能够快速掌握新知识、新技能，适应不断变化的市场环境。拥有出色的信息搜集与整理能力，善于从海量信息中提炼关键要点。具备较强的团队协作精神，能够积极配合团队成员完成各项研究任务。工作认真负责、严谨细致，具备良好的时间管理能力和强大的抗压能力，能够应对高强度的工作压力。

5. 其他要求：能够接受频繁的短途出差安排，满足与行业专家、企业调研等业务需求。适应一定强度的加班，确保在市场变化迅速时，能够及时完成研究任务，为投资决策提供及时支持。