GPU算力调度平台技术支持工程师

1、负责GPU算力调度平台的部署、调试、运维及故障排查，保障平台稳定性和高性能输出。

2、提供即时技术响应，快速定位并解决客户在资源分配、任务调度、多租户隔离等场景中的技术问题。

3、编写技术文档（如操作手册、FAQ、故障处理指南），并开展客户培训与现场技术支持。

4、协同研发团队复现客户问题，推动产品迭代优化，提炼客户需求转化为功能改进建议。

5、跟踪行业技术动态（如Kubernetes GPU插件、异构资源池化方案），提升平台兼容性与竞争力。

任职要求

1、计算机/电子工程/人工智能相关专业本科及以上学历，3年以上云计算或HPC领域技术支持经验优先。

2、精通Linux系统管理，熟悉Shell/Python/Go等脚本开发，具备容器化技术（Docker/K8s）及GPU虚拟化（vGPU/MIG）实践经验。

3、深入理解NVIDIA/AMD GPU架构及驱动生态，熟悉CUDA/ROCm编程模型及主流AI框架（PyTorch/TensorFlow）的算力优化策略。

4、具备分布式集群管理经验（如OpenStack/Kubernetes Slurm），熟悉监控工具（Prometheus/Grafana）及日志分析（ELK Stack）。

5、出色的逻辑分析能力与抗压能力，持有NVIDIA DLI或云计算认证（如CKA/ACE）者优先。