算法工程师（成像算法）

1. ISP功能调试与优化

- 图像信号处理全流程的调试与优化。

2. 图像增强算法研发

- 高动态范围（HDR）技术：解决图像过曝和欠曝区域的细节还原问题；

- 反光干扰抑制：消除成像中的镜面反射和眩光干扰；

- 颜色校正：构建自适应白平衡与色彩映射模型，确保不同设备和场景下的色彩表现一致性；

- 融合传统图像处理方法与前沿AI技术，持续突破图像质量极限。

3. 计算机视觉算法效果评估与优化

- 开展标定板特征点提取精度的验证与优化工作，提升相机标定整体精度；

- 进行边缘检测算法的精度验证与性能优化。

岗位要求

1. 学历与专业背景

- 光学工程、计算机视觉、图像处理、电子工程、自动化等相关专业；

2. 专业技能要求

- ISP开发方向：

- 熟悉ISP Pipeline架构（RAW域处理、3A算法、降噪、锐化等）；

- 掌握Imatest/IQ Analyzer等图像质量评估工具；

- 有ISP调试和优化经验者优先。

- 计算机视觉评估方向：

- 熟悉特征点检测（SIFT/SURF）、边缘检测（Canny/Sobel）等算法评估方法；

- 具备标定精度优化（如棋盘格/圆点标定板）、相机标定经验；

- 熟练使用Python/C++开发自动化测试工具。

- 图像增强方向：

- 精通传统图像处理算法（Retinex、HDR、去雾等）及深度学习（CNN/Transformer/Diffusion）；

- 熟悉OpenCV、Halcon等工具，能独立实现算法优化；

- 在低光照增强、反光抑制、色彩还原等领域有实际项目经验。

- 在会议（CVPR/ICCV/ECCV）或期刊发表过相关论文者优先。