研发工程师-自动驾驶数据工程师 (职位编号：数字孪生中心-04)

1-1.4万

上海市硕士应届

职位描述

本部门相关产品聚焦自动驾驶领域的数字孪生应用，并不断探索孪生应用场景。通过专业领域的建模平台、仿真平台、数据可视化与分析评价平台，结合自研孪生引擎、专业领域数据驱动模型，构建完整、高效、智能的开发、测试、评估工具链，和自动驾驶仿真测试、特定领域数字孪生相关应用的数字化平台。

专业技能要求

61 专业：计算机科学、车辆工程、电子工程、自动化、人工智能、机器人学等工科相关专业优先，其他专业优秀者可放宽

1. 熟悉至少一门编程语言（如 Python、C++），熟悉Linux开发环境经验者优先；

2. 具备多模态数据处理能力（图像、点云、雷达、GPS等）；

3. 熟悉数据清洗、标注、可视化及自动化测试流水线开发；

4. 具备数据处理与分析能力，有机器学习与深度学习算法开发经验，能够从数据中提取高价值信息；

5. 了解自动驾驶分级标准（SAE L0-L5）、测试评价体系（如ISO 21448/SOTIF）优先；

6. 有仿真测试工具链（CARLA、VTD、Prescan）或真实路测数据标注分析经验者优先；

其他要求

61 外语要求：能阅读英文文献；

61 工作经验：接受应届生，有实际团队项目开发经验，有实际项目经验优先

岗位职责

1. 参与自动驾驶系统（分模块/端到端）的评测体系设计；

2. 开发和维护评测指标体系；

3. 建设和维护闭环仿真评价体系，针对不同场景进行数据挖掘；

4. 开发数据自动化。处理工具链，如场景挖掘、特征工程、统计分析、可视化工具等；

5. 领导交办的其他任务。

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