AI应用工程师

1.AI技术研究与应用：

1)跟踪并研究AI领域发展趋势，特别是大模型技术（如GPT、BERT等）及其在第三方实验室的应用潜力。

2)结合各部门需求寻找可以落地的人工智能模型应用。

3)设计适用于第三方实验室及其他相关场景的AI解决方案，利用大模型技术优化实验室生产流程和提升效率。

2.业务需求分析与实现：

1)深入理解公司业务流程及痛点，识别和发掘可以应用AI技术的环节。

2)将业务需求转换为技术实施方案，负责AI解决方案的设计、开发和部署，确保其符合业务需求并带来实际效益。

3.模型部署与训练

1)负责DeepSeek等大模型的本地部署、微调及领域适配。

2)根据需求，负责对实验室各项数据进行分类、标记和注释，以便用于人工智能模型的训练。

3)利用行业大数据和专业知识，构建优化专业性知识库。在业务链的各个环节，提升以上述数据和知识为基础的智能专家系统的效能。效能包括准确性、便捷交互性、响应速度等。

4)与大模型供应商及公司内各部门密切合作，将训练好的模型集成到业务系统中，确保模型在生产环境中的稳定运行，并持续监控模型性能，进行必要的维护与更新。

4.跨部门协作

1)与各部门紧密配合，收集实例数据

2)为团队和其他部门提供培训，传播AI技术和应用方法，提高公司的整体技术水平。

3)协同实验室、质量、研发、销售等各部门，推动AI项目的实施，确保项目的落地和效果。

岗位要求：

1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业。

2.有独立研发经验，有实际AI应用开发经验，对前沿AI技术和应用场景保持敏锐洞察力，有成功实施AI项目的经验者优先。

3.熟悉人工智能学习方法，熟悉CNN/RNN/GNN 等深度神经网络结构和主流算法，掌握至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddie 等)，熟练掌握Python、java或其他至少一门编程语言，具备扎实的机器学习、深度学习理论基础和实践经验。

4.熟悉linux ，熟练使用git拉取github各种代码，进行环境配置。

5.掌握人工智能模型抓取操作、技能学习的模型算法基础。

6.具备优秀的逻辑思维能力和独立解决问题的能力，对技术研发充满热情，具备较强的沟通协调能力和团队合作精神。

1..工作时间：

上午：8:30-12:00 下午：13:00-17:30 月休7天（（一周单休，三周双休）。

节假日基本上遵循国家法定日历安排（含调休）。

2.福利待遇：

五险一金（公积金按12%比例缴纳）、补充商业意外险、高温津贴、年度免费健康体检、工作日午餐补贴等

我公司80%的员工是13-14年以上的，都非常稳定。也严格按照劳动法用工