深度视觉算法工程师(J10057)

1. 理解图像算法，传统的机器学习算法及其底层数学原理；

2. 能够熟练使用PyTorch，TensorFlow等算法框架构建基础的视觉网络；

3. 在模型的训练，数据集的收集和处理等方面有实际经验；

4. 能够根据实际需求构建，调整，优化视觉模型，以应对特定场景下的任务；

5. 了解基于diffusion扩散模型的生成式技术；

6. 从事过机器学习相关工作或研究。

任职资格:

加分项：

1. 对前沿的理论成果有持续的关注；

2. 对人工智能算法有自己的理解；

3. 熟悉模型训练的硬件资源及其使用。