数据分析自动化工程师

1.具有 3 年及以上大数据分析相关工作经验，熟练掌握机器学习框架

（如 TensorFlow 或 PyTorch）、及 SQL、EXCEL、Python 等数据分析工具.

2.具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力，有良好的团队合作精神、沟通及协作能力。

3. 熟练掌握并操作 Excel、PPT、Word, 熟悉 ERP/BPM 與 MES 软件各报表数据整合

培训经历:

1、负责收集、处理和分析大数据，编写分析报告，以数据支持业务决策；

2、负责使用统计方法和分析工具来识别数据中的模式和趋势；

3、应用机器学习和统计分析，设计、开发、维护数据模型，并进行模型验证和测试，以支

持业务增长；

4、负责编写和维护数据集成脚本和自动化工具。

工作职责:

自动化数据分析师的主要工作职责包括以下几个方面：

1数据收集与整合：自动化数据分析师需要负责从各种数据源（如数据库、报表、社交媒体和第三方数据源等）收集数据，确保数据的准确性和可靠性。

2数据清洗与预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，消除错误和重复的数据，确保数据的质量和准确性。此外，还需要对数据进行标准化和规范化，以便后续的分析和处理。

3数据分析与建模：利用统计学、机器学习和数据挖掘等技术，对数据进行深入分析和建模，发现数据背后的规律、趋势和关联性，提取有价值的信息，为企业的决策提供支持。

4数据可视化与报告：将复杂的数据转化为易于理解的图表、图像和报告，帮助企业更好地理解数据。需要能够利用各种可视化工具，如 Tableau、Power BI 等，将数据以直观的方式呈现给管理者和其他利益相关者。

5生产制造和研发,工程与品保咨询与建议：不仅提供数据支持，还需要成为产品开发,工程與品保优化提供关键洞察和建议。