智慧校园大数据工程师

1、数据ETL：基于业务需求进行数据可用性调研和可行性分析；能够收集数据并进行数据清洗、转换和存储；为业务部门提供稳定、高质量、高效的数据资产；

2、数据分析与建模：开发数据工具和算法，设计端到端的数据流架构，建立数据模型，并基于业务反馈进行模型评估和优化；

3、数据可视化：将数据分析结果以可视化的形式展示出来，并根据需求制作数据报告；

4、数据工程实现：提供数据采集、融合、加工处理、大规模数据流等场景的研发和工程实现；提供持稳定、高质量、高效的数据基础设施、数据应用和数据资产；

5、数据安全合规：负责数据安全合规与流通、数据质量、数据成本、个人隐私保护、数据治理、规范制定、元数据管理等数据管控工作。

二、任职要求

1、本科学历应具备10年及以上在高等院校、软件开发商、大型企业等机构工作的经验，研究生学历应具备5年及以上在高等院校、软件开发商、大型企业等机构工作的经验；计算机科学与技术、软件工程、信息与通信工程、电子科学与技术、数学系等相关专业优先；

2、5年以上数据仓库领域经验，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验；

3、精通ORACLE/MySQL/PostgreSQL中的一种及以上数据库的运行机制和架构体系，精通数据库架构与设计，对数据库解决方案的优劣和适用场景有深入的理解，能够根据具体场景合理进行数据库选型和架构设计；

4、精通数据库优化，能够快速定位全链路上的性能瓶颈（网络、CPU、IO、操作系统等），并推动解决问题；

5、熟悉数据仓库领域知识和技能，包括但不局限于：主数据管理、元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量等;

6、有分布式数据存储与计算平台应用开发经验，有Hadoop、Spark、Spark Streaming、Storm、Flink 等离线计算、实时计算数据研发经验；

7、熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，重点考察Java、Python，具有UDF/UDTF/UDAF开发经验，有数据挖掘经验；

8、加分项：具有优秀的工作表现、获奖经历；有过两个及以上大数据平台建设经验。