AI大模型应用开发工程师

1、主导 AI 大模型于核心业务场景的深度应用开发。聚焦 AIGC 文本创作、音频生成及多模态转换等关键领域，以创新性技术手段显著提升业务流程效率，重塑业务价值链条。

2、深度参与生成式大模型的全方位能力构建。涵盖 prompt 优化，旨在精准引导模型输出；预训练工作，夯实模型基础能力；模型加速，提升模型响应速度；以及数据集能力建设，为模型提供丰富且高质量的数据支撑，全方位推动模型性能升级。

3、深入洞察业务需求本质，依托 AI 大模型算法持续优化模型性能与准确性。通过严谨的算法调优与创新，确保模型在复杂多变的实际业务场景中稳定、高效运行，为业务发展提供坚实的技术保障。

4、秉持对 AIGC 的高度热忱，密切关注 AI 技术前沿动态，深度评估新兴技术的应用潜力。积极探索将***融入实际业务场景，凭借卓越的技术能力攻克技术落地过程中的重重难题，推动业务的创新性发展与变革。

【任职资格】

1、计算机科学、软件工程或相关专业，拥有 985/211 高校本科及以上学历，具备扎实的专业理论基础。

2、精通 transformer、BERT、GPT 等主流模型及其微调算法（如 LoRA），熟练掌握 pytorch/tensorflow 深度学习框架，能够灵活运用其进行高效的模型开发与优化。

3、熟练掌握 Java 语言，且至少拥有 1 年在 AI 大模型（如 GPT、Gemini、豆包、文心一言等）应用开发方面的丰富经验。深入了解 RAG、微调、知识库建设等相关技术，并具备实际项目应用能力。

4、全面掌握自然语言处理（NLP）核心技术，如文本预处理、词嵌入等，能够凭借深厚的技术功底，独立解决自然语言处理领域的复杂技术难题。

5、具备在 LangChain/Dify 等框架下的应用开发经验，能够充分利用这些框架优势，显著提升 AI 大模型的开发效率与质量，推动项目的高效落地与实施。