端到端大模型算法工程师（Mstar）

3. 负责收集、标注和处理自动驾驶相关数据，构建高质量的数据集，为模型训练提供有力支持；

4. 利用数据增强、迁移学习等方法，提升数据利用效率，优化模型的泛化能力；

5. 跟踪自动驾驶和人工智能领域的最新研究成果，探索新技术在端到端大模型中的应用可能性。

职位要求1. 计算机、软件工程、机器人、自动化等相关专业硕士及以上学历；

2. 具备数据驱动算法的研发能力，熟练相关技术栈，包括C++、Python，某种训练框架，如PyTorch；

3. 掌握相关领域的基础知识，算法基础(机器学习、深度学习、强化学习等)、数理基础；

4. 具有相关领域(如CV、NLP、PNC都可)的论文发表、业务研发经验。Mstar专项招聘计划旨在招聘改变世界的顶尖人才，重塑未来人类出行方式。如果你是竞赛大牛、学术达人、工程达人、超级学霸，欢迎应聘！改变世界，百万年薪；超越智驾摩尔定律的世界级难题；全球化研发资源、大牛导师、十倍速成长！