数据治理工程师(J16691)

1.数据现状调研：深入了解公司当前的数据管理现状，识别数据治理中的关键问题和挑战，并提出切实可行的改进建议。

2.治理方案设计：根据公司业务需求和数据治理目标，设计全面的数据治理方案，包括管理流程&职责、数据架构、数据质量、数据标准等方面的规划。

3.数据清洗及系统改造：协调业务进行存量数据清洗及配合IT部门制定系统主数据对接改造方案。

4.跨部门协作：与IT部门、业务部门等紧密合作，能够与不同背景的团队成员有效交流，推动数据治理文化的建立，提升全员的数据意识和数据应用能力。

5.数据运维：负责主数据的日常运维工作，确保主数据在各领域有效执行，并监控数据质量。

任职资格:

1.3年及以上企业数据治理工作经验，具备咨询公司大数据或数据治理咨询经验者优先。

2.熟悉数据治理体系建设，具备数据管理视角和广泛的知识面，对管理流程、管理职责、数据质量、数据标准、数据安全、数据架构设计等关键领域有深入理解。

3.具备出色的分析问题和解决问题的能力，能够独立编制高质量的数据治理解决方案。

4.具备优秀的文档撰写能力、沟通汇报能力，能有效整合内外部资源，开展跨部门领域沟通协同。

5.熟练使用SQL，了解大数据处理技术，具备数据集成模型和数据开放服务设计能力。

6.深入理解大数据和数据仓库项目中数据架构与数据管理体系，熟悉数据集成、元数据管理、数据质量管理常用工具和方法论。

7.能熟练使用Axure、墨刀等原型工具，输入高保真、高质量的需求原型。

8.有较强的抗压能力，良好的沟通和协调能力，严谨、细致、踏实的工作作风和积极主动的工作态度。