人工智能算法工程师

1、负责理财领域垂直大模型构建，包括金融数据清洗/特征工程（时间序列特征提取、降噪、平稳化处理）、LLM训练和调优、RAG增强、Agents架构设计与多模态等LLM关键技术方向攻坚;

2、专注推进大模型在金融场景复杂任务的应用，微调大模型以更适应业务特定场景；

3、推动大模型技术在金融场景中的前沿应用，探索大模型与传统模型技术相结合，适配客户营销和投资分析等大模型应用的高价值场景；

4、跟进日常数据监测和模型性能评估工作，及时对模型进行优化和调整，确保模型的稳定性与准确性，以便快速响应市场变动。

任职资格：

1、本科及以上学历，计算机、数学、金融工程、量化金融等专业；

2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练Java或Python及Pandas/NumPy/SciPy等科学计算库；

3、熟悉传统模型相关的算法和技术，在相关领域有过良好研究记录者优先，拥有数据挖掘结合大模型经验者优先，有金融时间序列分析（时序分解、协整检验、波动率建模、异常检测）、量化投资模型开发（因子挖掘、策略回测、风险控制）经验者优先；

4、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；

5、有丰富的大模型实践经验和微调经验，能够快速将研究成果应用于实际场景中；

6、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步；

7、AI或者算法分析相关工作经验3年及以上。