AI应用工程师

1. 教育背景：计算机科学、人工智能、数据科学、信息技术等相关专业本科及以上学历。

2. 有AI系统开发、部署和集成经验，掌握机器学习算法（SVM/XGBoost/决策树等）及深度学习模型（CNN/Transformer/BERT等）。

3. 精通Python，熟悉C++/Java者优先，掌握OpenCV图像增强算法（CLAHE/Morphology），掌握多线程、内存管理、数据结构与算法，熟悉TensorFlow、PyTorch、MindSpore等框架。

4. 有丰富的数据处理和分析经验，熟练使用数据处理工具，如SQL、SQL、Pandas、Matplotlib等工具，熟悉AWS/Azure/GCP或边缘设备部署（如TensorFlow Lite）。

5. 熟悉Linux及工程化工具（如 Git、Docker、Kubernetes、CI/CD），熟悉分布式系统设计与高并发处理。

6. 掌握模型压缩（量化、剪枝）、联邦学习、迁移学习等进阶技术，对大模型（如LLaMA、GPT）或多模态应用有经验者优先。

7. 熟悉制造业数据治理规范，能构建数据中台（ODS/DW/ADS分层）

8. 熟悉AI模型的训练、调优及优化方法，具备实际项目落地经验，能独立承担模块开发。

9. 具备较强的学习能力和问题解决能力，能够快速适应新技术和业务需求。

10. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够跨部门协作。

岗位职责

1.参与 AI 项目的需求分析和方案设计，理解业务需求，将其转化为可行的 AI 技术方案。

2.负责 AI 模型的开发、训练、优化与部署，确保模型的准确性和高效性。

3.进行数据处理和分析，包括数据清洗、标注、特征工程等，为模型训练提供高质量的数据支持。

4.参与MES系统开发，利用AI技术实现自动化和智能化

5.与跨部门团队紧密合作，确保 AI 应用的顺利集成和上线。

6.持续关注 AI 领域的动态，探索新技术在公司业务中的应用可能性，提升产品的竞争力。