机器视觉工程师

2、精通 C++/C#，并熟悉其他相关编程语言。67

3、熟练使用 Halcon、OpenCV、VisionPro 等至少一种视觉处理软件，能够灵活运用工具库解决实际问题。

4、扎实掌握传统图像处理算法，深入理解并熟练运用深度学习模型（如 CNN/RNN），尤其在 OCR 字符识别、AI 算法集成应用、缺陷检测等方面有丰富实践经验。67

5、具备出色的沟通能力与良好的团队协作精神，能够在团队中有效交流与合作；拥有较强的学习能力，能够快速掌握新的技术和知识；具备独立解决问题的能力，面对复杂问题能够冷静分析并提出解决方案。

6、有相关项目经验者优先考虑，能够适应短期出差。

岗位要求：

1、主导机器视觉系统软件的设计、开发以及全方位调试工作，涵盖图像采集、精准处理模块的构建以及友好用户交互界面的打造。67

2、深度设计并高效实现图像处理算法，重点聚焦于目标检测、缺陷识别、OCR 字符识别等核心领域，并结合先进的深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）持续优化算法性能与准确率。67