嵌入式AI算法工程师

1、新算法与新场景探索与移植：

（1）深入研究计算机视觉、自然语言处理、强化学习等AI领域的最新算法，评估其在智能设备中的应用潜力。

（2）负责将选定的先进算法（如深度学习模型、边缘计算算法等）进行高通嵌入式平台的适配性分析与优化，确保算法在资源受限环境下仍能发挥高效性能。

（3）精通使用TensorFlow、PyTorch等框架进行模型转换与部署，实现算法从PC到嵌入式平台的无缝移植。

2、开发工具套件设计：

（1）设计并开发集成化、模块化的开发工具套件，包括但不限于模型转换工具、性能调优工具、调试助手等，以加速客户算法移植流程。

（2）支持多平台（Windows、Linux、macOS）与多语言（C/C++、Python）接口，以满足不同客户群体的需求。

3、算法Demo开发与展示：

（1）基于公司现有产品线，开发具有影响力的AI算法Demo。

（2）针对不同应用场景，设计并展示算法在实时性、准确性、鲁棒性等方面的卓越性能。

4、客户支持与算法优化：

（1）提供技术支持，帮助客户解决在算法移植、优化过程中遇到的技术难题，包括但不限于模型量化、剪枝、加速等。

（2）深入分析客户具体需求，结合嵌入式平台特性，提出定制化优化方案，如算法结构优化、计算资源分配优化等。

（3）跟踪并研究最新的嵌入式AI硬件加速技术（如GPU加速、NPU加速等），探索其在公司产品中的集成与应用可能性。

岗位要求：

1、本科或以上学历，计算机专业知识扎实，熟悉算法原理和编程思想;，熟悉linux系统；

2、同时熟悉C/C++、Java和Python，且至少精通其中一项语言；

3、有优秀的开发习惯，能快速定位问题解决问题；

4、有责任心，有合作精神，具备良好沟通能力；

5、有TensorFlow, Pytorch开发经验，应用开发经验；

6、较好的英文能力，能够熟练阅读和编写英文文档；

7、有嵌入式AI移植，Linux下C/C++开发，多媒体开发，设备调试经验者优先。