项目经理

2. 使用Python、C#、Java等编程语言开发数据处理和分析工具，确保在大数据场景下的稳定运行。

3. 设计并实现高效的数据接口，与外部API对接，保证千万级数据的高效传输和交互。

4. 编写定时器执行程序，实现自动化数据处理和任务调度，确保在大数据量下的任务高效执行。

5. 运用异步多线程等技术，提高数据处理的效率和并发性，确保在处理大规模数据时系统性能的稳定。

6. 参与大数据运算和分析，优化数据处理流程，确保数据处理的准确性和高效性。

7. 具备电商从业的大数据处理经验，如Kafka、Apache Flink、Apache Storm等技术的应用，能够处理并分析大规模实时数据。

8. 能够利用前端页面爬取数据，进行数据采集和处理，并保证在千万级数据场景下的高效率和稳定性。

9. 熟悉Kubernetes（K8s）、Docker等容器化平台，了解其在大数据处理中的应用，能够搭建和维护大数据处理平台。

10. 协助公司搭建大数据平台，如Superset、Apache Zeppelin等数据分析工具，并提供整个部门数据分析工具的支持，确保在大数据场景下的稳定运行。

任职要求：

1. 拥有处理千万级数据量的数据处理经验，能够在大数据场景下保持高效和准确。

2. 精通SQL语言，具有处理大规模数据的SqlServer、MySql等数据库经验，能够优化数据查询和存储过程。

3. 熟练掌握Python、C#、Java等编程语言，能够独立开发和维护数据处理工具。

4. 深入理解pandas、numpy等数据处理库，能够灵活运用各种数据处理逻辑。

5. 具备API对接经验，能够实现数据的高效传输和交互。

6. 熟悉定时器执行程序的编写和调度，了解异步多线程等技术。

7. 负责公司技术支持服务与IT服务团队的领导与管理、信息化咨询与落地、应用系统运行维护及内部需求分析设计与开发工作。

8. 能够利用前端页面爬取数据，进行数据采集和处理。

9. 熟悉Kubernetes（K8s）、Docker等容器化平台，了解其在大数据处理中的应用。

10. 具备搭建大数据平台经验，能够协助公司搭建数据中台，并提供整个部门数据分析工具的支持。加分项有以下行业经验：计算机软件·食品/饮料/烟酒·批发/零售