数据研发工程师

1、解决方案实施与维护

根据集团数据标准和规范，负责实施和维护数据相关的技术解决方案，确保数据处理流程的高效和稳定。

参与数据平台的构建和优化，处理和分析数据，以支持业务决策和产品开发。

2、数据分析与应用

参与开发数据报表，满足业务人员需求。

参与建立业务数据模型与指标体系，跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标提供预警、监测和解读。

3、技术工具和方法探索

跟踪数据管理领域的***动态，探索并评估适合集团业务需求的技术工具和方法。

参与选择和应用合适的数据产品和工具，以提升数据服务的质量和效率。

任职资格:

85掌握至少一种数据库开发技术，如Oracle、Mysql等，并灵活运用SQL实现数据ETL加工处理。

85熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java。

85熟悉Hadoop/Spark平台下的大数据技术，有Hive、Flink等离线或实时大数据仓库设计开发经验。

85熟悉数据可视化工具（如FineReport、Power02BI）的使用，能够设计和开发直观清晰的数据可视化报表。

85熟悉数据仓库领域知识和技能，包括元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理。

了解数据质量管理和数据治理的概念和方法，并制定相应的数据治理规范和流程。