AI智能体及神经网络开发工程师

1.熟悉AI智能体（Agent）的架构设计（如基于LLM的Agent、多Agent系统、强化学习Agent等）；

2.掌握Agent的决策算法（如规划、推理、博弈论、马尔可夫决策过程MDP/POMDP）；

3.熟悉强化学习（RL）在Agent中的应用；

4.精通深度学习模型架构（CNN、RNN、Transformer、GNN等）的设计与优化；

5.掌握模型压缩与加速技术（量化、剪枝、蒸馏、硬件适配）；

6.熟悉自监督学习、小样本学习等前沿方向。

任职要求：

1.计算机科学、人工智能、数学、电子工程等相关领域硕士研究生及以上学历；

2.三年以上相关工作经验；

3.扎实的机器学习基础（概率统计、优化算法、贝叶斯理论）；

4.熟悉经典算法（如SVM、随机森林、聚类算法）与深度学习结合的应用；

5.研究经验：在顶会（NeurIPS、ICML、CVPR等）发表论文或专利者优先。