算法工程师

模型训练流程设计：设计和实现高效的模型训练流程，包括数据预处理、模型架构选择、超参数调整等，以提高训练效率和模型质量。

推理与调优：负责模型推理的优化，减少推理时间，提高模型的响应速度；同时,对模型进行调优，解决训练和推理过程中遇到的各种问题。

技术研究与创新：关注深度学习领域的最新研究成果和技术趋势，探索新技术在我们产品中的应用潜力，为团队提供技术指导和建议。

跨团队协作：与数据工程师、开发工程师、业务专家等紧密合作，确保模型的顺利部署和应用，满足业务需求。

任职要求

教育背景：本科及以上学历，计算机科学、机器学习、数据科学等相关专业。

工作经验：3 年以上深度学习相关工作经验，有大模型微调和优化的实际项目经验。

技术技能：精通 Python 编程，熟悉深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）；熟悉 CUDA 编程和 GPU 优化者优先；具备良好的数学基础，熟悉机器学习和深度学习的理论和算法。

问题解决能力：具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够快速定位和解决模型训练和推理过程中遇到的问题。

团队协作：具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同背景的团队成员有效合作。