生物信息研发工程师

1.科服板块：多组学数据分析与挖掘，数据处理与报告输出等；熟练掌握相关生物信息学工具与算法，具备NGS（高通量测序）生物信息数据分析经验者优先。

2.数据库板块：服务器管理与运行，数据库建设与维护；熟练掌握相关构建生物数据库的经验，具备生物数据库构建经验者优先。

3.分子测序板块：完成样品处理，项目检测。

任职要求：

1.具备基因组、转录组、宏基因组、扩增子或代谢组任意领域的项目经验，具备独立开展数据分析的能力。

2.熟悉高通量测序流程的搭建与维护；熟悉数据库管理系统（如HTML、JS、MySQL等）。

3.编程能力要求：熟练掌握R或Python编程语言，熟悉Linux操作系统，了解常用统计模型、数据结构及算法，能够高效处理复杂的生物数据。