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爬虫工程师

3-5万·14薪
深圳市不限学历不限经验

职位描述

岗位职责
1.负责设计、开发和维护内容平台所需的分布式爬虫系统,支持从新闻、论坛、社交媒体等多渠道抓取海量数据并进行清洗、结构化和入库。
2.构建完整的数据采集与处理流程,包括网页解析、数据清洗、去重和入库等环节,确保采集数据的质量、准确性与一致性。
3.研究并应对各类反爬虫机制(如IP封禁、验证码、动态加载等),设计并实施反屏蔽策略,保证爬虫系统在复杂环境下稳定、高效运行。
4.搭建爬虫任务的监控与调度系统,实时跟踪抓取进度及性能指标,及时定位并修复抓取失败、异常或性能瓶颈等问题,持续优化爬虫效率和容错能力。
5.根据业务需求完成技术方案和系统设计,并撰写维护爬虫系统的技术文档,以支持内容分析和业务决策。
任职要求
1.精通 Golang 和 Python 编程语言,熟悉主流爬虫开发框架(如 Colly、Scrapy 等),具备较强的爬虫系统开发和维护能力。
2.具有分布式爬虫架构的设计与部署经验,能够搭建和运维分布式爬虫集群以应对海量抓取任务。
3.熟悉常见的数据处理流程,包括数据清洗、结构化及入库等,能够保证抓取数据的准确性和一致性。
4.熟练使用 Linux 操作系统及常用命令,了解自动化部署和运维流程(如 Docker、Shell 脚本等),具备独立调试和排错能力。
5.熟悉爬虫监控和任务调度工具,具备性能优化及容错设计能力,能够保证爬虫任务的高效稳定执行。
6.熟练掌握 MySQL 等关系型数据库,以及 MongoDB、Redis、Elasticsearch 等至少一种 NoSQL 存储技术。
7.熟悉代理池管理及 IP 轮换策略,能够有效应对 IP 封禁、请求限频等常见反爬虫问题。
8.具备一定的逆向工程能力,了解常见 JavaScript 混淆、接口加密方案和验证码破解技术,能够通过逆向分析提升爬取成功率。
9.理解常见的爬虫数据提取算法和反反爬策略,具备一定的算法能力,以优化数据抓取和解析效率
加分项
1.参与过海外社交项目优先
2.有过大型项目架构的优先
3.有相关开源项目的优先考虑

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