交通大数据分析师

1.负责交通相关数据的收集、清洗、处理、整合与管理工作。

2.开发数据处理和分析脚本/工具包，优化数据分析流程。

3.利用地理信息系统（GIS）技术进行交通网络、出行分布、热点区域等的空间可视化表达与分析。

4.基于分析结果，撰写清晰、专业的分析报告，为交通规划、管理决策、项目评估等提供数据支撑和洞察建议。

5.参与交通模型构建、仿真或优化项目的相关工作。

6.与产品研发团队紧密协作，理解业务需求，提供数据解决方案。

任职要求

1.专业背景： 交通运输工程、交通规划、城市交通相关专业本科及以上学历。

2.具备2年以上交通大数据领域的实际工作经验。

3.有处理公交、地铁、出租车、卡口、GPS轨迹、手机信令、客流等交通相关数据经验者优先。

核心技能：

1.精通 Python 编程语言，是必备的核心能力。

2.熟练掌握 geopandas 进行空间数据的处理、分析。

3.熟练使用 networkx 或类似库进行交通网络（路网、公交线网等）的建模、分析和算法应用。

4.熟悉QGIS、TransCAD。

加分项(满足任意一项)：

1.熟悉 PostgreSQL/PostGIS 或其他空间数据库。

2.了解机器学习在交通预测（如客流预测、行程时间预测、事故预测）或分类中的应用。

3.有交通仿真软件（VISSIM, AIMSUN, SUMO 等）使用经验。

4.有参与过大型交通规划、智能交通系统（ITS）或交通大数据平台项目经验。

我们期待您的加入，一起用数据驱动更美好的未来交通！