计算机视觉工程师

2. 熟练掌握C/C++，良好的数据结构和算法基础，熟悉多线程、网络通信、串口通信、文件管理等技能。

3. 能熟练使用至少一种IDE，如QT等。

4. 熟悉图像处理基本方法（边缘检测、区域提取、低通滤波、特征提取、二值化等）。

5.熟悉常用的图像处理库优先，如OpenCV或halcon等。

6.熟悉至少一种深度学习框架PyTorch、Tensorflow等，熟悉常见的分类、检测、分割模型，有相关深度学习算法实用场景落地经验优先。

7.能够接受偶尔出差。

8.可选择做兼职。