电池云平台工程师

1、负责电池安全预警算法开发，利用机器学习和人工智能技术，对电池运行数据进行实时监测与异常识别

2、负责电池云端大数据的清洗、整合与分析，解析电池性能参数、使用习惯等多维度数据，提炼有价值的信息

3、负责电芯级别的数据分析，识别不同失效模式的根本原因，如热失控、容量衰退等

4、负责定期编制数据分析报告，总结电池性能趋势、安全风险及潜在改进方向

5、负责为团队成员提供电池数据分析相关的培训，提升团队的数据分析能力和安全意识，促进知识共享与技术进步

6、负责电池数据分析领域的前沿技术与研究成果，不断探索新的分析方法和技术工具。

7、负责与电池系统工程师、电芯工程师等团队紧密合作，共同推进电池安全性能的提升，参与电池安全策略的制定与执行

8、完成上级安排的其它临时性工作任务

任职要求：

1、学历要求：硕士及以上学历，车辆工程、机械、自动化、化学、材料学、软件、计算机等相关专业

2、经验要求：硕士工作经验2年以上

3、通常要求有至少1年以上数据分析或数据挖掘工作经验，特别是在能源、汽车或相关制造业领域，对处理大规模数据有实战经验

4、具有电池研发、测试或电池管理系统(BMS)相关工作经验者优先，理解电池行业的特殊需求和挑战，如电池性能分析、故障诊断、安全标准等

技能要求：

1、熟练掌握至少一种编程语言，通常是Python，并应用大数据算法开发工具，如Matlab、Python、TensorFlow等工具进行算法模型开发；

2、了解电池模型的基本原理并可应用于进行电池状态估算（SOX），熟悉动力电芯的电化学特征，对电芯的关键电化学特性参数（SOP/Rate等）有深入认识，了解电芯常见的失效特征；